【bright data（ブライトデータ）が世界中で選ばれている理由を知りたい！】導入事例や成功例をご紹介

大島孝明

2年前

世界最大のプロキシサービスと言っても過言ではないbright data（ブライトデータ）ですが、なぜ世界中のユーザーから選ばれているのか、理由を知りたいという方も多くいらっしゃるのではないでしょうか。

そこでこの記事では、bright data（ブライトデータ）の導入事例や成功例をご紹介していきます。

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bright data（ブライトデータ）の導入事例

bright data（ブライトデータ）の公式ホームページには、様々な導入事例が掲載されているので、代表的な企業の例を見ていきましょう。

Shopee

https://www.shopee.jp

Shopeeは、東南アジア、台湾最大級の越境ECサイトであり、実に14もの地域に進出しており、2021年世界ショッピングアプリランキングであるApptopiaにおいては総合ダウンロード数で1位を獲得するほどの人気を誇っています。

Shopeeのbright data（ブライトデータ）導入事例

Shopeeベトナムでは、Eコマース分野における市場のニーズ及び将来の展開を予測するために多大な投資を行っており、その一環としてbright data（ブライトデータ）のネットワークを活用して公開データを収集することで、Shopeeの既存市場及び消費者の勾配傾向などを把握し、あらゆる面から先手を打っています。

bright data（ブライトデータ）のことをとても信頼しており、専任のアカウントマネージャーが必要な時にいつでも対応してくれることから、製品としてではなく、パートナーとして認識しているとのことです。

WINDWARD

https://windward.ai

WIINDWARDは、人工知能（AI）と海運に関する専門知識を融合させることにより、世界の海運産業をデジタル化していく予測知能のリーディングカンパニーです。

具体的にはMaritime AI™というリスクマネジメント及び海域認識のニーズに対応する実用的な予測インテリジェンスを提供しているプラットフォームを開発及び提供しており、スクリーニングをはじめモニタリングや詳細な調査に至るまで実に75%以上もの誤検知を減少させることを実現しています。

WINDWARDのbright data（ブライトデータ）導入事例

WINDWARDは、船舶が世界中の様々な受信機に1分毎に常に信号を送り、船舶の所在を把握するための通信データ（1日数億件）を利用して船舶の位置を地図上に表示しています。

しかし、実際に船舶が港に到着する時刻を予測する際には、他にも様々なデータソースを検討する必要があり、その中でも最も重要となるのが様々な船会社のWebサイトに掲載されている船舶の最終位置や現在位置、港への到着予定時刻となります。

これらのデータから船舶の到着予定時刻を自動的に予測することで、企業が他の業務に集中できるアルゴリズムとして利用していますが、複数の精度の高いデータを如何に平均化して分析できるかが鍵となるのです。

そのため、WINDWARDは、bright data（ブライトデータ）のData Collector（データコレクター）を活用して、複数の船会社のWebサイトから公開データを自動的に取り込むことにしました。

Data Collector（データコレクター）を使用しはじめて数ヶ月で、非常に生産的であるだけでなく、迅速に実行されることから、重宝しているとのことです。さらに、データ収集において問題が発生した際には、bright data（ブライトデータ）のサポートスタッフが迅速に対応し、すぐに解決してくれたとのことで、信頼感を抱いて活用しています。

Reejig

https://reejig.com

Reejigは、世界初の独立監査法人によるエシカルAIの革新及び無駄なポテンシャルをゼロにするミッションが評価されたことで、世界フォーラムから2022年のテクノロジー・パイオニアに認定された企業です。

具体的には大規模な組織が人材を見つけ、保持しスキルアップすることを可能とするワークフォースインテリジェンスプラットフォームを提供しています。

Reejigのbright data（ブライトデータ）道入事例

Reejigが提供しているワークフォースインテリジェンスプラットフォームは、クライアントの社内人材システムと公開されたWebデータセットを結合することにより、組織の人材エコシステムを100%可視化することができ、独自に監査された倫理的な人工知能（AI）であるため、人材の持つスキルをはじめ、現在の従業員や過去の応募者、臨時従業員やインターン、卒業生の自動人材プロフィールを作成しています。

このことからもわかる通り、Reejigではデータがとても大切なものであるため、bright data（ブライトデータ）のData Collector（データコレクター）及びResidential proxies（レジデンシャルプロキシ）、Datacenter Proxies（データセンタープロキシ）を利用して、公開Webデータを大規模に収集しており、その安定さと信頼性の高さを評価し、アカウントマネージャーがいつでも迅速に対応してくれるとのことで、信頼を置いて利用しているとのことです。

AXUR

https://www.axur.com/pt-br/home

AXURは、顧客がWebのあらゆる層に存在する不正及び外部からの脅威を可視化することができるように日々技術を向上させながら、人工知能（AI）の可能性を最大限に活用し、顧客のデータやブランドなどの保護を強化し、24時間365日インターネット上のデジタルリスクを監視するためのSaaSプラットフォームを提供しています。

AXURのbright data（ブライトデータ）導入事例

特にブラジルの市場においては、非常にクリエイティブかつ巧妙な詐欺が多数存在しているため、AXURでは、bright data（ブライトデータ）と協力することにより、ブラジル市場の脅威をカバーし、さらにSaaSプラットフォームのサービス向上に注力しています。

特にResidential proxies（レジデンシャルプロキシ）や、Datacenter Proxies（データセンタープロキシ）、Mobile Proxies（モバイルプロキシ）、Web Unlocker（ウェブアンロッカー）を利用して、公開Webデータを収集し活用することでさらに事業を拡大していくとしています。

retail shake

https://www.retailshake.com

retail shakeは、小売業者が、価格のモニタリングをはじめ、製品の比較や競合ベンチマーキング、カスタマーレビューや消費者感情のモニタリング、マーチャンダイジングや地理的な要素、その他のビジネスセクターにおける戦略的ポイントをカスタマイズして実行することができるように支援している企業です。

retail shakeのbright data（ブライトデータ）導入事例

retail shakeは、小売業者が望むタイミングでいつでもオンラインで利用でき商品のリアルタイムの価格や在庫、デジタル配信やビジュアル、テキストやカスタマーレビューを同時にベンチマークできる世界で唯一のソリューションを提供しているため、様々なデータ収集ツールを利用し、公開Webデータを収集してきました。

しかし、アクセスブロックに遭うなどして、ツールが動作しないという問題が多々あったため、bright data（ブライトデータ）のネットワークを活用するようになり、その後はスムーズかつ精度の高いデータ収集が実現され、顧客に対する日々のニーズに効果的に対応できるようになったとのことです。

CommrcelIQ

https://commerceiq.ai

CommrcelIQは、インテリジェントな自動化によってブランドに有益なリテールeコマースの成長を実現したいと考えている企業です。

Amazonをはじめ、Walmart.comやInstacartなどといった全eコマースのおよそ85%が発生する小売eコマースチャネルにおいて、マーケティングやサプライチェーン、販売業務に機械学習と自動化を適用することで、ブランドをサポートしています。

CommrcelIQのbright data（ブライトデータ）導入事例

CommrcelIQでは、何百万にも上る公共のWebデータポイントを収集するため、bright data（ブライトデータ）に、該当商品に関するあらゆるeコマースサイトの公開Webデータ（商品ページをはじめ、商品検索ページ、商品の属性など）をHTML形式で提供してもらっています。

提供されたWebデータを読み込むことでデータを解析し、社内のマニュアルに沿って基本的なチェックを行い、何か問題が見つかった場合には、顧客である小売業者に自動で確認を依頼しています。

CommrcelIQがなぜbright data（ブライトデータ）を選んだかというと、信頼性の高さや、一貫性のあるソリューションを大規模で活用したいと考えたからであり、顧客に精度の高いデータ及び洞察を提供するためには、根本となるWebデータが正確であることはもちろん、タイムリーに対応できなければならないためです。

実際にはWeb Unlocker（ウェブアンロッカー）を使用しており満足しているとのことです。さらに今後Data Collector（データコレクター）が成熟してきたら用途を拡大したいとの展望を持っています。

SUBAK

https://subak.org

SUBAKは、気候変動に関するスタートアップ企業と気候変動データを取り巻く協力的かつ透明性の高いエコシステムを構築することにより、迅速でより良い気候変動対策になると考えている企業です。

データ協同組合を通じて、気候変動データをより検索しやすくなおかつ信頼できるものとし、気候変動への影響を加速させるために、オープンなデータエンジンを提供しています。

SUBAKのbright data（ブライトデータ）導入事例

SUBAKでは、気候データの共有に関して、様々な課題に直面してきました。その最たるものが、人々がどの程度のデータを保有しているのかがわからないことでした。

そこで、Subak Data Cooperativeを通じて、有料というハードルがあったとしてもデータをオープンにしていきたいと考え、bright data（ブライトデータ）と提携し、アクセスを拡大することにしています。

New Auto Motive

https://newautomotive.org

New Auto Motiveは、イギリスにおける電気自動車への切り替えを支援し加速させることを使命とし、2020年に設立された独立した交通研究機関です。

消費者が電気自動車への移行の鍵を握っているとの前提のもと、消費者を全ての活動の中心に据え、消費者が電気自動車のイノベーションを理解し、政府やメーカー起業家が消費者に変わり最善の決断を下すことができるよう、データ主導型リサーチを進めています。

社会調査から得た分析をもとに、イギリス政策に影響を与え、イギリスの自動車ユーザーに利益をもたらすような変化を実現することを目標とし、消費者のことを考えた製品を制作する予定です。

New Auto Motiveのbright data（ブライトデータ）導入事例

New Auto Motiveは、自動車をはじめ、排出ガスや大気汚染など、クリーンな交通手段への移行に関するあらゆる事象について、膨大な量の公開Webデータを使用することで、人々やイギリス政府がより良い意思決定を行うことができるようにしています。

例えば、プラットフォームでは、データツールに限らずメーカー及び地域毎の電気自動車の販売マップや、新車購入時の消費者向け予算計算ツールなどを提供しており、その効果の1つとして、実際にイギリス政府が2030年移行化石燃料及びディーゼル燃料に依存する自動車の販売を禁止することを決定したことに貢献したとしています。

しかし、イギリス政府の決定にもかかわらず、各国政府はあまり電気自動車に対して積極的でないという現状があり、この原因が膨大な量で本当に価値があるデータ及び情報が今のところ企業内では共有されずに眠っているというところにあると考えています。

そこで、New Auto Motiveは、bright data（ブライトデータ）によって、政府の政策に影響を与えるための根拠のあるデータ取得をし、これから世界各国に大きく活動を広げていくとしています。

xChange

https://www.container-xchange.com

1950年に世界貿易が規格化されたコンテナにより、世界各地への商品輸送が安価にできるようになった背景があるのにもかかわらず、コンテナ以外のプロセスのほとんどが標準化及び革新されないまま、今日に至るまで複雑かつ手作業が多く、ミスが起こりやすいという現状があります。

そこでxChangeは、テクノロジーを利用して、国際貿易に関する全ての物流事業者をつなぐ中立的なインフラを提供することにより、あらゆるプロセスに摩擦をなくし、グローバルトレードのロジスティクスを簡素化することを目的としています。

xChangeのbright data（ブライトデータ）導入事例

実に800社以上が市場の透明性の確保をはじめとし、滞船料の回避、業務効率や柔軟性の向上を目的にxChangeを活用しており、当初はコンテナをリースするだけだったプラットフォームは、現在ではユーザーがコンテナをバイバイすることができるようになっているほか、保険や測量士、コンテナのトラッキングなどをサポートするプロダクトも提供しています。

公開Webデータを利用することで、顧客のコンテナに関する全ての相互作用点やコンテナの使用目的、さらには移動先や最終的な到着地点を特定するなどの、コンテナ稼働指数をモニターするため、bright data（ブライトデータ）によってデータ収集を自動化し、得られたデータを元に顧客により良いサービスを提供するための時間を作り、業界に関する知識をさらに深めることができるようになったとのことです。

ADVANTAGE SOLUTIONS

https://advantagesolutions.net

ADVANTAGE SOLUTIONSは、顧客が従来の広告代理店を利用して様々なプロモーションを行う際の課題を把握し、メーカー及び小売業者の戦略を深く理解した上で、より強力かつ効果的なショッパー重視のキャンペーンを実現する、プロモーション・エージェンシーであり、体験型イベント・マーケティング・エージェンシーでもあります。

具体的には、メーカー及び小売業者に向けて、データとテクノロジーを活用したオムニチャネル・ソリューションを提供する大手ビジネス・ソリューション・プロバイダーです。

世界中のグローバル企業や地域企業、地元のメーカーに幅広くサービスを提供し、ブランドであるCanopyでは、消費者レビューなどの小売業及びeコマースの状況をよりよく把握するためのデータを集約しています。

ADVANTAGE SOLUTIONSのbright data（ブライトデータ）導入事例

ADVANTAGE SOLUTIONSでは、顧客のために一般的なオンラインデータを収集しようとしたところ、1つのIPアドレスからのトラフィックにより、ブロックされてしまったり、様々なプロキシ会社と協力しても、すぐに全てのIPアドレスを使い果たしてしまったりと、途方に暮れていました。

そこで、複数の小売業のポータルにおいて消費者データを集約するために必要となる公開Webデータにアクセスするため、bright data（ブライトデータ）のDatacenter Proxies（データセンタープロキシ）やWeb Unlocker（ウェブアンロッカー）を利用することにしたのです。

この結果、必要な公開Webデータにアクセスし、小売及びeコマースの状況をより深く理解できるようになり、さらに他の競合とは異なるユニークかつ顧客のニーズに合わせてそれぞれカスタマイズされたレポートを作成することができるようにまで至りました。

Cervello

https://mycervello.com

Cervelloは、データソリューションのアドバイスをはじめ、アーキテクチャーや実装のエキスパートであり、健全なデータ戦略を策定することで、ビジネスユーザーが新しいビジネスチャンスを発見できるように支援する、市場をリードするプロフェッショナルサービス企業です。

財務や販売、人事やマーケティング、サービスや情報技術に向けたデータ集約的な分析ソリューションに特化しており、エンタープライズパフォーマンスマネジメントやデータマネジメント、ビジネスインテリジェンス、さらにはCRMの融合にフォーカスした、機能的かつ技術的な専門家による精鋭チームと言われています。

主にCPG&リテールをはじめ、金融サービスやライフサイエンス分野の顧客にサービス提供しています。

Cervelloのbright data（ブライトデータ）導入事例

Cervelloは顧客に優れた分析ソリューションを提供するために必要となるオンラインデータアクセスに課題を抱えており、Data Collector（データコレクター）を活用することにしました。

顧客である多国籍の大手Consumer Packaged Goods企業では、ビタミンをはじめミネラルやサプリメントなどの分野において、大量のWebデータを収集種流必要があったため、Data Collector（データコレクター）により、何万にも上るWebページの商品属性のデータを要求し、CSVファイルとして取得し、そこから自然言語処理（NLP）のための機械学習モデルにデータを供給することができました。

このことからもData Collector（データコレクター）の導入によって必要な時に必要な分だけ精度の高いWebデータを取得し、金融及び販売、人事やマーケティング、IT業界に至るまで様々な顧客にインテリンジェントかつデータ集約型の分析ソリューションを構築するといったコアビジネスに集中することができるようになったことがわかります。

MATHISON

https://www.mathison.io

MATHISONは、ダイバーシティ採用をはじめ、戦略測定やレポーティングを管理する世界初の革新的なオールインワンシステムのプラットフォームを提供しており、何百もの包括的な人材ネットワークを一元化するだけでなく、人工知能（AI）を価値ようして雇用主がもっとも重要な役割を担う候補者を見つけられるようにサポートしています。

MATHISONのbright data（ブライトデータ）導入事例

MATHISONは、前述したプラットフォームを構築し、雇用主に多様かつ集中的な人材ネットワークを提供するために、LinkedlnをはじめとするWebサイトやその他のデータベースから本当に必要な公開オンラインプロファイルデータにアクセスすることに課題があるとしていました。

この課題を解決するために、Data Collector（データコレクター）を選択し、必要な特定の公開オンラインプロファイルデータにアクセスし、大量に収集することが容易となりました。さらに、データ収集作業をアウトソースすることができ、自社の最もコアな目標である職場における多様性の促進を実現するため、時間及びリソースを集中することに成功しています。

exogroup

https://www.exogroup.com

exogroupは、デジタルビジネスにおいて、様々なサービスを提供する企業グループであり、相互接続されたビジネスエコシステムの中において、独自のテクノロジープラットフォームを開発し、顧客が安全にオンラインマネタイジングを行うことができるように環境を整えています。

具体的には、複数のアドネットワークやアドエクスチェンジ部門、広告アフェリエイトやモバイルコンテンツのマネタイズ、さらには広告キャンペーンのスキャン技術に長けています。

exogroupのbright data（ブライトデータ）導入事例

exogroupでは、Datacenter Proxies（データセンタープロキシ）やISP Proxies（ISPプロキシ）、Mobile Proxies（モバイルプロキシ）を利用することで、多くのIPテストを行うことができるようになり、さらに高い成功率と精度の高い結果を達成できるようになったことから、キャンペーンの信頼性やリスク回避、信頼性構築が大幅に向上し、さらには全体的なコストが削減され、収益性をも向上するに至ったのです。

RED POINTS

https://www.redpoints.com/?nab=0

RED POINTSは、ニューヨークをはじめバルセロナやソルトレイクシティ、北京を拠点としており、世界で最も急成長していると言っても過言ではないレベニューリカバリー企業です。

デジタル収入を回復するためのソリューションの1つとして幅広い業界の1,000社を超える企業が提供しているプラットフォームを利用しており、世の中に溢れる偽造品や海賊版などといった流通の乱用に対抗しています。

RED POINTSのbright data（ブライトデータ）導入事例

RED POINTSは、ブロック及びクローキングを受けずに、Webデータを収集するための拡張性のある動的なソリューションを必要としており、Web Unlocker（ウェブアンロッカー）を利用することにしました。

これにより、多くの顧客に対し、簡単にサービスを拡大し、さらに品質の向上も図ることに成功しただけでなく、デバッグ及びブロック解除の作業から他の必要な作業に人員を再分配することで、会社のリソースを大幅に削減するに至りました。

Reddico

https://reddico.co.uk

Reddicoは、イギリス国内の様々な業界の企業に対し、業界をリードするサーチマーケティング・サービスを提供するデジタル・マーケティング・エージェンシーであり、SEO（検索エンジン最適化）をはじめ、PPC（クリック課金）、CRO（コンバージョン率最適化）の分野を専門としています。

Reddicoのbright data（ブライトデータ）導入事例

Google検索を利用するユーザーのうちおよそ75%もの人が最初のページ以降をスクロールしないという調査結果が出ており、あらゆる業界のブランドが常に検索結果1ページ目に表示されるよう試行錯誤しています。

しかし実際にはブランドはSEO（検索エンジン最適化）の1側面しかみていないという問題があり、本来はデータをフル活用する必要があります。

このことからReddicoは、bright data（ブライトデータ）を活用し、世界中のあらゆる地域から大規模なデータを収集することで、既成のプラットフォームよりも速く反応する独自のSEOプラットフォームを構築し、サードパーティのデータプラットフォームへの過度な依存を減らすことに成功し、コストを削減したり、収集したデータの所有権を顧客に譲渡したりすることができるようになったとのことです。

railofy

https://www.railofy.com

raiofyは、インドにおける鉄道の混雑問題を解決しようとしているアーリーステージのトラベルテックスタートアップ企業です。

インドでは特に鉄道旅行については、需要と供給のギャップが非常に大きく、鉄道の容量も増えているのに人口率はさらに速いスピードで増加してしまっていて、需要が常に供給を上回ってしまうという問題があります。

raiofyは乗客ができるだけ低いコストで目的地に行くことができるようにしたいとの思いから、活動を続けています。

railofyのbright data（ブライトデータ）導入事例

raiofyは、インドの乗客たちに効果的な価格設定を行うため、価格設定アルゴリズムに供給するための適切な種類の公共オンラインデータにアクセスしたいと考え、Datacenter Proxies（データセンタープロキシ）やResidential proxies（レジデンシャルプロキシ）、Proxy Manager（プロキシマネージャー）を導入することで、必要なWebデータに簡単にアクセスすることに成功しています。

これにより、インドの鉄道網における全体像を把握することができるようになり、混雑状況を予測したり、効果的な価格システムを設定することができるようになっています。

Bright Dataは、ユーザーに役立つツールと情報を開発・提供しています。インターネット上の情報をビジネスに活用したい人は、是非ともBright Dataと契約してください。

Bright Dataの公式サイト

日本人の担当が確実に着くのは本ブログ経由の方のみになりますので、ご注意ください。こちらのサイトからお申し込みいただければ、間違いなく日本人担当がつきます

detail an inRiver company

https://www.inriver.com/detailonline/

detail an inRiver companyは、顧客が製品のマーケティング及び販売で世界一となるために、あらゆるチャネルやタッチポイントを活用することで正確かつ適切な製品情報を迅速に提供しています。

具体的にはブランドが小売業者のWebサイト上において自社製品を監査するためのサポートを行なっており、e子マーズにおいて製品が意図した通りに表示されているか否かを確認する手助けを自動で行い、レポートを毎日取得できるような環境を構築しています。

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detail an inRiver companyでは、前述したブランドの製品監査プロセスを自動化するために大量のWebデータへアクセスする必要があったため、Web Unlocker（ウェブアンロッカー）を導入し、容易にWebデータにアクセスすることができるようになり、顧客のブランドイメージや売上に与える影響を少なくするために日次レポートを出力できるようになったのです。

Bright Dataの公式サイト

e.fundamentals

https://www.efundamentals.com

e.fundamentalsは、デジタル棚卸分析プラットフォームによりConsumer Packaged Goods企業がオンラインでより多くの製品を販売する方法を理解することができるようサポートしています。

e.fundamentalsのbright data（ブライトデータ）導入事例

e.fundamentalsでは、顧客が必要とする適切なインサイトを提供するために、数百もの小売業者から毎日150万以上もの商品に関するWebデータへのアクセスが必須だったため、Residential proxies（レジデンシャルプロキシ）とWeb Unlocker（ウェブアンロッカー）を導入し、必要なWebデータを簡単に収集することができるようになりました。

また、収集したデータは、分析パイプラインにおいて実行し、重要な洞察を導き出すことができるようになったことから、これからも事業拡大を目指しています。

Bright Dataの公式サイト