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スクレイピング代行業務は、個人サービスを中心に増えています。今後も増えるだろうと思われますが、同時に頭打ちになる可能性もあります。
頭打ちになる可能性がある理由は後で解説しますが、基本的には「単純にWebサイトからデータを抜き出すだけ」の作業は、ツールやAI、Web Scraping APIの発達によって代替されやすくなっているからです。
しかし、スクレイピング代行業務そのものに価値がなくなるわけではありません。
むしろ、データ収集だけでなく、データ設計、出力形式、定期取得、分析しやすい構造化、業務システムとの連携、コンプライアンスへの配慮まで含めて提供できれば、スクレイピング代行業務の価値は大きく上がります。
本記事では、未来あるスクレイピング代行業務の考え方と、2026年以降に求められるWebデータ収集の方向性について解説します。
目次
スクレイピング代行業務が頭打ちになる理由
スクレイピング代行業務が頭打ちになる理由について解説します。
Webサイトによっては無料のスクレイピングツールで間に合うから
タグが単純、情報量が少ない、ページングしていない。
このようなWebサイトは、無料のスクレイピングツールでも間に合うことがあります。
スクレイピングの流行に伴い、無料または低価格のスクレイピングツールが増えてきました。
無料のスクレイピングツールは不完全なものも多いですが、中には簡単な業務であれば使えるものもあります。
そのようなツールで十分に対応できる案件であれば、わざわざ高い費用を払ってスクレイピング代行を依頼する人は少なくなるでしょう。
パソコンには検索機能があるから
少し原始的な方法ですが、「Ctrl＋F」を押すと検索フォームが立ち上がります。
そのフォームに好きなキーワードを打ち込めば、対象のキーワードを探すことができます。
保存機能や自動集計機能はありませんが、単にページ内で特定のキーワードがあるか確認する程度であれば、「Ctrl＋F」で間に合う場合もあります。
つまり、簡単な確認作業であれば、スクレイピング代行を使うまでもないということです。
大きなWebサイトには検索機能があるから
大きなWebサイトには検索機能があることが多く、検索機能を使えば目的のキーワードは簡単に見つかります。
たいていは複合検索にも対応しているので、素早く探すことができます。
また一部のWebサービスはAPIを提供していますが、APIを活用すれば、目的のデータを比較的簡単に取得できる場合があります。
APIを使いこなすためには勉強が必要ですが、対象サービスが公式APIを提供している場合は、スクレイピングよりもAPIを使った方が安定することもあります。
そのため、スクレイピング代行業者は「ただ取得する」だけではなく、APIで取得すべきか、スクレイピングすべきか、データセットを使うべきかまで提案できる必要があります。
安価な代行サービスが増えてきたから
ココナラなどには、スクレイピング代行をしてくれるワーカーがいますが、価格は概して安価です。
また個人ワーカーは顧客のリクエストに柔軟に対応してくれるので、最初から企業に依頼せず、個人に依頼する人もいます。
今後も個人ワーカーは増えていくと思いますが、そうなれば単純なスクレイピング代行だけで生計を立てることはますます難しくなるでしょう。
ただし、これは「スクレイピング代行業務が終わる」という意味ではありません。
単純な取得作業だけが安くなり、より高度な設計・運用・分析・自動化に価値が移っていくということです。
2026年以降のスクレイピング代行で求められること
2026年以降のスクレイピング代行では、単にデータを取得するだけでは不十分です。
Webサイトの構造は複雑になり、JavaScriptで動的に表示されるサイトも増えています。
また、企業がWebデータを活用する場合は、取得したデータをどのように業務へつなげるかが重要になります。
そのため、これからのスクレイピング代行では、以下のような要素が求められます。
- 必要なデータ項目を設計する力
- 対象サイトに合った取得方法を選ぶ力
- JavaScriptで動くサイトへの対応力
- CSV、JSON、XLSXなどの出力設計
- 定期取得や自動更新の仕組み
- データの重複排除や正規化
- BIツールや社内システムとの連携
- 公開データ、利用規約、個人情報への配慮
つまり、未来あるスクレイピング代行業務とは、単なる作業代行ではなく、Webデータ活用の設計・運用支援に近いものになっていくでしょう。
未来あるスクレイピング代行業務とは？
これからは、未来あるスクレイピング代行業務について解説します。
利便性という付加価値を付けて提供する
スクレイピング自体は、Web上のデータを抽出する技術です。
しかし、利便性のあるスクレイピングシステムにするには、技術と気配りが必要です。
ところで利便性が高いスクレイピングシステムとは、どのようなものでしょうか？
- さまざまなファイル形式で出力できる
- ほぼボタン操作だけで完結する
- ドメイン単位、カテゴリ単位、URLリスト単位で取得できる
- 定期実行や自動更新に対応している
- 取得結果をすぐ分析に使える形に整えている
さまざまなファイル形式で出力
さまざまなファイル形式で出力するのは大切なことです。
ある人はプログラミングに使うかもしれませんし、ある人はExcelにデータを落とし込みたいでしょう。
また、企業ではCSVだけでなく、JSON、XLSX、Parquet、データベース連携、クラウドストレージ連携などを求められることもあります。
さまざまなニーズに応えるためには、出力形式を多様化することが重要です。
ほぼボタン操作だけで完結する
スクレイピングの代行を依頼する人は、忙しい人が多いと思います。
そのような人たちは、複雑な操作よりも、簡単に使えるシステムを好むことが多いです。
操作を簡単にするには、なるべくボタン操作だけで完結させることが大切です。
実装言語やツール選定も重要ですが、基本的にはシステムの構成自体を考え抜くことが大切です。
通常システムの設計を考えるのはSEの仕事ですが、売れるスクレイピング代行業者になるには、設計能力も鍛える必要があります。
ドメイン単位・カテゴリ単位でスクレイピングできる
大きなサイトにはさまざまなディレクトリがありますが、ディレクトリが変わればURLも変わるのが一般的です。
多くのURLが存在すれば、利用者の手間は増えます。
この問題を解決するには、ドメイン単位、カテゴリ単位、URLリスト単位でスクレイピングできるようにする必要があります。
たとえばECサイトであれば、商品ページ単位だけでなく、カテゴリページや検索結果ページから対象商品をまとめて取得したいケースがあります。
求人サイトであれば、職種、勤務地、雇用形態などの条件ごとにデータを取得したいケースがあります。
このように、クライアントが実際に使いやすい取得単位を設計することが、スクレイピング代行の付加価値になります。
関連情報もスクレイピングする
ネットモールのライバル店舗の価格をスクレイピングするとします。
その際は単に価格だけを抽出するのではなく、商品の機能、デザイン、レビュー、在庫、ランキング、送料、配送日数などの関連情報も取得しましょう。
関連情報もスクレイピングすることで、単なる価格比較ではなく、コストパフォーマンスや競合商品の強みまで見えやすくなるからです。
たとえば、同じ価格帯の商品でも、レビュー評価が高い商品、在庫が安定している商品、配送が早い商品、画像や説明文が充実している商品では、売れ方が変わる可能性があります。
スクレイピング代行業者は、単に依頼された項目だけを取得するのではなく、「この情報も一緒に取ると意思決定に使いやすくなります」と提案できると価値が上がります。
臨機応変に対応する
スクレイピングと直接関係はありませんが、顧客のリクエストに対して臨機応変に対応できる能力を身に付けることも大切です。
臨機応変に対応できる能力を身に付けるためには、常に問題意識を持ち、自分なりに解決方法を考えることをおすすめします。
スクレイピングをしているときは、「もっと簡単にできる方法はないだろうか？」「このデータは何の判断に使われるのだろうか？」と自問自答してください。
問題意識を持つ人は、物事の本質に気付きやすいです。
物事の本質に気付きやすくなれば、顧客のリクエストに対しても、最善の方法を提案することができるようになるでしょう。
スピードを重視する
Webサービスは、スピードが命です。
特にスクレイピングは、今データを取得しなければ意味がないことが多いので、常にスピードアップを考えなくてはいけません。
スピードアップを具現化する方法はいろいろありますが、Web Scraping APIやテンプレート型のスクレイピングサービスを使うのも一つの手です。
昔は、一つひとつのWebサイトに合わせて、一からスクレイピングプログラムを構築する必要がありました。
しかし現在は、Web Scraping API、Browser API、既製スクレイパー、データセットなどを活用することで、開発工数を抑えながら、短期間でデータ取得を始められるケースも増えています。
テンプレート付きのスクレイピングサービスを利用するのも良い方法です。
ここでいうテンプレートとは、特定のWebサービスやデータ種別に特化したテンプレートです。
そのテンプレートを使うと簡単にスクレイピング結果を得ることができるので、開発者は取得データの整理、分析、クライアントへの納品に集中できます。
スクレイピング代行とWeb Scraping APIの違い
スクレイピング代行を検討する人の中には、「人に頼むべきか、APIを使うべきか」で迷う方もいるでしょう。
そこで、スクレイピング代行とWeb Scraping APIの違いを整理します。
| 項目 | スクレイピング代行 | Web Scraping API |
|---|---|---|
| 向いている用途 | 要件整理、個別対応、納品物の調整 | 継続取得、自動化、システム連携 |
| メリット | 相談しながら進めやすい | APIで自動化しやすい |
| 弱点 | 人に依存しやすい | 初期設定やAPI理解が必要 |
| 向いている人 | 何を取得すべきか相談したい人 | 自社システムに組み込みたい人 |
| 長期運用 | 保守契約が必要になりやすい | 自動実行・定期取得に向いている |
単発でデータを取得したいだけなら、スクレイピング代行でも十分な場合があります。
一方で、定期的にデータを取得したい、社内システムに組み込みたい、分析基盤に自動連携したいという場合は、Web Scraping APIの活用も検討した方がよいでしょう。
メジャーなWebサービスは本格ツールを使った方が効率的
昔のスクレイピングは、一からプログラムを構築する必要がありました。
しかし今は本格的なスクレイピングツール・スクレイピングサービスが登場しているので、一からプログラミングする必要がないケースも増えています。
本格的なスクレイピングツール・スクレイピングサービスはクラウドタイプが多いので、外出先からでも利用しやすいです。
そのようなツール・サービスは、メジャーなWebサービスに対応していることが多く、EC、求人、不動産、SNS、ニュース、口コミ、検索結果など、さまざまな分野で使えます。
本格的なスクレイピングツール・スクレイピングサービスは、無料ツールにありがちな貧弱なものではなく、業務利用に必要な機能を備えていることが多いです。
お金を出すだけの価値はあります。
Bright Dataを使うとスクレイピング代行はどう変わるか
スクレイピング代行を行う側、またはスクレイピングを依頼する側にとって、Bright DataのようなWebデータプラットフォームを活用するメリットは大きいです。
Bright Dataは、Web Scraper API、Browser API、Web Unlocker、Datasetsなどを提供しているWebデータプラットフォームです。
単にプロキシを提供するだけではなく、Webデータの取得、JavaScript対応、構造化、配信、データセット活用までをまとめて扱える点が特徴です。
Web Scraper APIで取得作業を効率化できる
Bright DataのWeb Scraper APIを使えば、Webデータ収集のためのインフラを自前で構築・保守する負担を抑えやすくなります。
API経由でデータ取得を行えるため、定期実行、社内システム連携、分析基盤への取り込みにも向いています。
スクレイピング代行業者にとっても、毎回一から取得処理を作るのではなく、Web Scraping APIを活用することで、納品までのスピードを上げやすくなります。
Browser APIでJavaScriptが多いサイトにも対応しやすい
近年のWebサイトは、JavaScriptで動的にコンテンツを表示するものが増えています。
このようなサイトでは、単純にHTMLを取得するだけでは必要なデータが取れないことがあります。
Bright DataのBrowser APIは、Puppeteer、Selenium、Playwrightなどと組み合わせて使えるため、JavaScriptが多いサイトのデータ取得にも対応しやすくなります。
スクレイピング代行業務では、このような動的サイトへの対応力が差別化要素になります。
Datasetsで最初から構造化済みのデータを使える
すべてのデータを自分でスクレイピングする必要はありません。
Bright Dataでは、さまざまな分野のデータセットも提供されています。
必要なデータがデータセットとして用意されている場合、自社で一から取得するよりも早く、分析や業務活用に入れる可能性があります。
データセットは、JSON、NDJSON、CSV、XLSX、Parquetなどの形式で扱えるため、Excel、BIツール、データベース、機械学習基盤などにも連携しやすいです。
スクレイピング代行で差別化するポイント
スクレイピング代行業務で差別化するには、単に「データを取れます」と言うだけでは足りません。
以下のようなポイントを押さえることで、より価値の高いサービスにできます。
特に企業案件では、取得データそのものよりも、「そのデータを使って何を判断できるか」が重要になります。
スクレイピング代行業者は、データ取得者ではなく、データ活用支援者としての立ち位置を目指すとよいでしょう。
Bright Dataはスクレイピング代行にも依頼側にも便利
スクレイピング代行をする側にとって、Bright Dataは開発工数の削減、取得安定性の向上、データ形式の整備に役立ちます。
また、依頼する側にとっても、Bright Dataのような本格的なWebデータプラットフォームを使えば、個人ワーカーに依存しすぎず、安定したデータ取得の仕組みを作りやすくなります。
特に、EC価格調査、求人データ収集、不動産情報取得、SNS分析、口コミ分析、競合調査などを継続的に行いたい場合は、Bright Dataを確認してみる価値があります。
まとめ
未来あるスクレイピング代行業務について解説しましたが、今後の代行業界は二極化が進むと思います。
単純にWebサイトからデータを抜き出すだけの仕事は、無料ツール、低価格ワーカー、API、AI、自動化サービスによって価格が下がりやすくなります。
一方で、データ設計、定期取得、構造化、分析しやすい出力、システム連携、コンプライアンス配慮まで含めたスクレイピング代行は、今後も価値が残るでしょう。
勝ち組になろうと思えば、クライアントが満足するサービスを提供しなければいけません。
本記事で解説したことを参考にし、顧客満足を追求してください。
Webサービスは常にアップデートしていますが、スクレイピング代行業者も常にアップデートする必要があります。
スクレイピング代行を行う方も、スクレイピングを依頼したい方も、Bright Dataのような本格的なWebデータプラットフォームを活用することで、より安定したデータ収集を実現しやすくなります。
・取得するデータ項目を業務目的から逆算して設計する
・CSV、JSON、XLSX、Googleスプレッドシートなど複数形式に対応する
・単発納品だけでなく、定期取得や自動更新に対応する
・価格変動、在庫変動、ランキング変動などをアラート化する
・BIツールや社内システムと連携できる形で納品する
・公開データ、利用規約、個人情報保護に配慮する
・Bright Dataのような本格ツールを活用して、安定性とスピードを高める