スクレイピングという言葉は市民権を得るようになりましたが、俯瞰的に見れば、スクレイピングにはメリットとデメリットがあります。
多くの記事はメリットだけにフォーカスを当てていますが、本記事ではデメリットもフォーカスしたいと思います。
デメリットもフォーカスすることで、スクレイピングの価値を客観的に判断することができるからです。
目次
スクレイピングの本質
スクレイピングという言葉は一人歩きをしていますが、一般の人はスクレイピングの実態が解らないのではないでしょうか？
ネットサーフィンをする人はいると思いますが、気になるサイトの情報は抜き出したいものです。一つや二つであれば手作業でコピーしたらいいですが、大量のデータになるとコピーでは間に合いません。
スクレイピングを活用すれば、大量のデータでも短時間で取得できます。
スクレイピングの定義を整理すれば、「特定のデータを効率的に取得できる技術」と言えるでしょう。
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スクレイピングのメリットとデメリット
これからはスクレイピングのメリットだけではなく、デメリットも解説します。
メリット
ビジネスに活用できる
必要なデータを見極める必要はありますが、スクレイピングデータは、ビジネスに活用できます。ネットショップであれば、ライバル店舗の価格帯や割引額は大切なデータでしょう。
商品数が多ければこれらのデータを取得するのは大変ですが、スクレイピングを活用すれば、短時間で取得できます。
不動産業界であれば、空き家情報をスクレイピングしてもいいと思います。空き家の中には立地がいいものもあるでしょう。そのような立地を顧客に提供すれば、顧客は喜んでくれるし、不動産業界も儲かります。
AIに活用できる
ChatGPTの登場もあり、AIシステムという言葉は一般社会に浸透してきました。AIシステムを使ったことがある人は知っていると思いますが、人間が知りたいことを即座に教えてくれます。
AIシステムが人間の知りたいことを即座に教えることができるのは、AIシステムには膨大なデータが蓄積されているからです。
時刻表データを収集するときは、スクレイピングが便利です。スクレイピングを活用すれば、短時間で日本全国の鉄道時刻表が収集できます。
学習に活用できる
最終的にはAIシステムに任せる形になりますが、スクレイピングのデータは、学習に活用できます。学ぶ子供達は好奇心が旺盛ですが、そんな子供達の知りたいことが直ぐに解れば、学習速度は速くなるでしょう。
インターネット上には膨大な答えがあるので、それらをスクレイピングで取得すれば、たいていの疑問には答えることができるでしょう。
外国語の熟語をスクレイピングすれば、外国語の勉強に役立てることもできます。
デメリット
サイトに負荷がかかる
スクレイピングは対象のサイトのHTMLを取得しますが、巨大サイトであればプロセスが多くなるので、サーバーに負荷がかかる恐れがあります。
サーバーに負荷がかかれば遅延が発生し、利用者がイライラする可能性があります。
スクレイピングを禁止しているwebサイトはありますが、禁止する最大の理由は、負荷をかけたくないからでしょう。
データが又売りされる
情報ビジネスは情報を売ることで利益を上げていますが、モラルのない情報会社がスクレイピングでデータを集め、それを顧客に提供する可能性はあります。
見つかる恐れがあるのでデータは加工すると思いますが、それで利益を上げられたら元データを提供している人は損害を被る可能性もあるし、嫌な気分になる可能性もあります。
データの又売りは現在でも頻繁に行われていますが、スクレイピングを活用する人が増えてきたら、ますます加速化すると予想されます。
データの又売りには、知的財産の侵害に触れる可能性があります。軽い気持ちでスクレイピングをし、無断で又売りしたら罰則を受ける・・・
これは十二分にあり得ることです。
何となく後ろめたい
人の情報をスクレイピングで取得するのは、イメージ的にはよくありません。個人で活用するのであれば問題はないと思いますが、何らかの形で情報を公開したら世間の目が厳しくなる可能性があります。
この問題は個人差があるので断定はできないですが、知的財産の重要性は年々高くなっているので、スクレイピングで取得したデータを公開するときは、十二分に注意する必要があります。
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今後有望なスクレイピング
スクレイピングのメリットとデメリットについて解説をしましたが、デメリットを見て、スクレイピングを敬遠する人もいるかもしれません。
敬遠する人の気持ちは解りますが、よくよく考えるとスクレイピングの一面しか見ていないような気がします。
これからは、今後有望なスクレイピングを解説します。
データを分析する
スクレイピングしたデータをそのまま販売するのではなく、独自の分析を加えて販売したらオリジナルのデータになります。
分析能力はスクレイピングとは関係がないので、データ分析については各々が学ぶ必要があります。
同じカテゴリーのネットショップの価格帯をスクレイピングしたとします。
その情報を元に売れ筋の価格帯を分析したらどうでしょうか？
売れ筋の価格帯を分析したら、販売価格を設定するときの参考になります。またプログラミングできる人であれば、自動的に推奨価格が表示されるプログラムを組めばいいでしょう。
AIシステムに取り込む
AIは大量のデータを取り組んでいますが、大量のデータを取り込むときもスクレイピングは便利です。
「ChatGPTが登場したから、今後はAIシステムを構築しても無駄だ」
こう思う人もいるかもしれませんが、それは誤った解釈です。
確かにChatGPTの文章は自然で改善の余地はないかもしれませんが、専門性という点ではまだまだ問題があります。
私はChatGPTを使い電車の乗り継ぎ方法を質問しましたが、とんでもない答えが返ってきました。
利用者はさまざまな質問をするので、ChatGPTですべてを解決することは難しいと思います。特に専門的な分野になると、ChatGPTでは心許ないです。
専門分野に強いAIシステムを構築するには
専門分野に強いAIシステムを構築するには、スクレイピングしたデータを精査する作業が必要です。データ量が膨大になれば人間だけでは大変なので、あまりにも信憑性にかけるデータはプログラミングで排除する必要があります。
このあたりのアルゴリズムは凄く難しいですが、洗練されたアルゴリズムを編み出せば、他の分野でも活用できるので有益です。
文章をアレンジしてQ&Aシステムを構築する
スクレイピングしたデータをアレンジして、Q&Aシステムを構築することは可能です。スクレイピングするときは質問と回答をセットで取得したら便利ですが、取得した後はより自然な日本語になるように編集することが大切です。
日本語の編集は人間に任せるしかありませんが、在宅ワーカーに依頼すれば、比較的低価格で請け負ってくれるでしょう。
まとめ
スクレイピングのメリットとデメリットについて解説をしましたが、メリットとデメリットはスクレイピングだけにあるのではありません。
およそすべての物事には、メリットとデメリットがあると思います。
大切なことはメリットに注目し、メリットを有効活用することです。言うまでもありませんが、防げるデメリットは防がなくてはいけません。
スクレイピングのメリットを活かすには、本格的なスクレイピングツールを使うことが大切です。本格的なスクレイピングツールは柔軟性があるので、効率性が凄くいいからです。
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